全球第一癌”乳腺癌，可通过早筛提高存活率

全球第一癌--乳腺癌 

提起乳腺癌对女性造成的伤害，真是罄竹难书。我们听到的案例，不论是身边的，还是知名人物，不在少数。很多人心目中最经典的林黛玉的扮演者——陈晓旭便是因乳腺癌，在42岁时撒手西去；著名的流行歌手姚贝娜，这个年轻美丽的女孩，和乳腺癌斗争了三年，还是告别了这个世界，令人惋惜；很多80后90后喜欢的知名歌手阿桑，也是因为乳腺癌离世......

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤，发病率一直逐年上升。2020年11月，世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的全球最新癌症负担数据显示，2020年全球乳腺癌新发病例高达226万例，超过了肺癌的220万例，乳腺癌取代肺癌成为“全球第一大癌”。2020年全球女性癌症死亡人数443万例，其中，乳腺癌以68万例排名第一，成为女性死亡率第一的癌症。

 

我国乳腺癌早期检出率仅20%

乳腺癌发病初期甚至到中晚期，多数患者并没有任何的疼痛或者身体不适，加上很多女性防癌意识较弱、乳腺癌普查未能覆盖全部人群等原因，在我国，乳腺癌I期检出率占20%～25%，而在欧美等发达国家则达80%以上。

乳腺癌虽然在恶性肿瘤中名列榜首，若能通过科学筛查，尽早发现，早期乳腺癌患者的5年生存率可以达到95%。如果病情发现比较晚，治疗的过程将更为复杂，同时还会给患者带来身体上的不适和痛苦，且不一定能控制病情，导致死亡率增加。

女性朋友要多了解一些乳腺疾病的科普知识，养成定期检查的好习惯，有规律的进行体检，积极参加乳腺癌早筛，防患于未然。

如何筛查？40岁以后的女性每一到两年进行乳腺X线检查，70岁以后一般建议两年检查一次。对于高危患者，如家里有乳腺癌家族史，或者查明家里有乳腺癌基因遗传突变的，对于这样的女性一般建议在35岁开始就要进行规律的乳腺癌筛查。结合我国的国情，除了乳腺X线筛查以外，乳腺的超声检查也是基层非常重要的手段。

 

AI早筛模型让乳腺癌藏不住了

AI早筛是解决乳腺癌早发现的有效之道，在智慧医疗愈发盛行的今天，AI早筛模型可以在临床上辅助医生更好地判断病人的情况并进行决策。当医生通过智慧医疗系统调阅患者电子病历开始诊疗后，智慧医疗系统中的AI早筛模型会根据医生记录的患者症状并参考过往的全部病史记录进行综合判定。如果AI早筛模型认为某患者是患乳腺癌的高风险人群，系统便会自动出现提示信息来提醒医生，医生可以根据提示信息对患者作更进一步的检查，从而做到及早发现或者避免漏诊。

AI早筛模型的建立离不开大数据的支持，世界各地医疗专家积累的海量临床数据更是为AI早筛模型的建立打下了坚实有力的基础。这些高质量、全维度支持AI早筛模型的数据从何而来呢？

共享电子病历

智慧医疗系统中储存着海量电子健康档案，这些档案被分为两部分，数据经过脱敏处理后，一半用于分析和建模，另一半用于模型验证与改进。智慧医疗系统可以标准化采集编码数据，AI早筛模型则通过提炼这些统一的编码数据进行分析和建模。

个人健康管理APP

在个人健康管理APP上，患者可以自主填写相关健康数据，提交给医生。此外，通过智慧医疗系统支持多终端、互联互通的特性，医生可以通过智慧医疗系统医生端给患者发放问卷和模版，收集到的高度结构化数据也会助力AI早筛模型的建立。

智慧医疗系统医生端移动APP

当医护人员对患者进行随访时，可以对患者的健康状况进行问卷调研，通过问卷调研记录下的各项数据也被整合在系统里，供AI进行数据收集和学习。

设备对接

智慧医疗系统可与各类健康检测设备对接，并可以直接提取设备中存储的检测数据。

智慧医疗系统中的AI早筛模型汇集了临床数据、患者主动记录的数据、问卷调研数据、医疗检测设备数据等全维度数据，随着医疗大数据的不断收集与丰富，AI不断进行深度学习，为患者提供更准确的癌症早筛。早筛模型并不是一成不变的，还会根据不同地区的天气、居民的饮食和生活习惯进行本地化，形成更符合本地居民特征的模型，为居民提供更准确的癌症早筛服务。

虽然人类还没有找到治愈癌症的办法，但是早筛查、早发现，我们就有可能战胜癌症。随着AI在医疗领域的广泛应用，AI正在成为医生的“第二大脑”，我们也在不断探索建立更多癌症早筛模型，例如卵巢癌、肺癌、肠癌、宫颈癌等。让这些模型帮助临床医生更快、更准确地发现患者罹患癌症的风险，实现癌症的早诊早治，大大提高治愈率。我们也在默默地期待着人类攻克癌症的这一天，让人们不会再“谈癌色变”，我们也在不断努力，也一直坚信这一天终将会到来。