10分钟一览自闭症数字疗法产业资本动态

 自闭症数字疗法历年风险投资趋势分析

根据动脉橙数据库统计，截止2020年6月5日，2012年以来自闭症数字疗法相关公司的融资事件共计86起。自闭症数字疗法项目从2014年起开始增多，2016年迎来第一波融资高峰，2018年该领域的总融资金额最高，而2019年融资项目数量最多。

2018年虽然融资项目仅12起，但融资总额却超过2019年近40%，主要是由于Quartet Health和Akili Interactive Labs两家公司分别完成D轮和C轮融资，且单轮融资金额均超过4000万美元。

融资轮次方面，除了27起未公开轮次的项目，剩下59起项目有约55.81‬%的项目处于B轮及以前，走到C轮至IPO以前的项目占比约为6.98‬%。

从轮次分布来看，除开未公开轮次的事件，自闭症数字疗法公司主要集中在种子轮到A轮的早期轮次，特别是近五年来依然是早期轮次居多，且C轮及以后轮次的融资占比较小，表明该领域依然处于早期发展阶段。

不过，经过近10年的发展，这一赛道已经出现少数头部企业，如已经完成D轮融资的Quartet Health和完成C轮融资且有产品获批的Akili Interactive Labs。

自闭症数字疗法TOP5融资事件回顾

自闭症数字疗法投融资TOP1：Quartet Health

Quartet Health自2014年创办，至3年后完成3轮融资、募集近1亿美元资金，Quartet Health的商业逻辑从未经历过大调整。其具体的做法是，Quartet Health与健康保险、医疗提供商合作，搭建健康云平台，接入全科医生的诊疗数据。平台运用人工智能算法识别患者的心理健康问题，并基于客观治疗需求将他们匹配给相应的心理专家。接入平台后，全科医生可以直接向行为健康服务提供者咨询患者相关问题，形成团队作战的模式，有效实现整合治疗。

从全科医生切入后，Quartet Health并没有选择重医疗运营。在美国，提供心理健康服务的人员大致分为三类：心理咨询师、临床心理学家和精神科医生，其中精神科医生是心理重医疗的承担者，也是医疗资源供不应求的重灾区。Gupta认为，精神科医生短缺是一个宏观的问题，将仅有的精神科医生资源接入平台并不能提高医疗效率。于是，Quartet Health将远程咨询、健康管理、在线CBT等作为主攻方向。

自闭症数字疗法投融资TOP2：Akili Interactive Labs

Akili Interactive Labs是一家自闭症数字疗法研发公司，它的主导产品是分别针对多动症（ADHD）和自闭症谱系障碍（ASD）的AKL-T01和AKL-T02。该系列产品通过提供感觉和运动刺激，选择性激活大脑中特定认知神经系统，达到治疗大脑认知障碍区域的目的。

Akili Interactive Labs创建了能够直接改善认知障碍的个性化数字疗法。这种数字疗法无需药物介入，通过参与动作视频游戏便可完成治疗。Akili Interactive Labs正在推进一系列以其专利技术平台为基础的项目，来治疗认知缺陷、神经病和精神病相关症状。

自闭症数字疗法投融资TOP3：System1 Biosciences

System1 Biosciences是一家总部位于旧金山的神经治疗公司，该公司应用前沿的数据分析和机器学习方法集成大规模的高维表型数据集，并创建对脑疾病的全面系统生物学描述。作为System1 Biosciences药物发现方法核心的“深表型”研究，助推了更大临床成功可能性的脑疾病改良疗法出现。同时，System1 Biosciences利用自动化、软件和分析平台长期培养分析大脑类器官，从生物学、遗传学、神经网络动力学角度出发，为人类特定疾病提供启发性的见解。

微型大脑、自动机器人和数据科学是治疗神经系统疾病三项重大突破，而这也正是System1 Biosciences在自闭症治疗产品研发中所使用的重要工具。

自闭症数字疗法投融资TOP4：好心情

成立于2016年的好心情，始终聚焦于中枢神经领域，利用智能化的诊疗系统和互联网医院服务体系，帮助精神心理类疾病用户提供智慧的康复管理和在线医疗服务，现已发展成为国内最大的中枢神经领域互联网医院。

好心情利用数据算法对精神心理健康需求用户和医生进行精准匹配，建立在线一对一联系，保护患者隐私的同时，也有利于医生提供随访随诊服务。目前，好心情互联网医院平台的精神心理科及神经科医生注册量超过27000名，约占该领域的医生总数70%左右，注册用户超过300万人，用户平均月活跃数量超过10万人次。

自闭症数字疗法投融资TOP5：Cognoa

Cognoa的总部位于“硅谷的心脏地带”——帕罗奥图，它是全球首个致力于将机器学习（machine learning）应用于儿童自闭症早期筛查的公司。

事实上，美国儿科医学会建议父母在孩子出生后的第9个月到第36个月带他们进行多项发育障碍的早期筛查，其中最重要的项目就是自闭症。尽早的筛查可以有效地避免错过黄金干预时间。一旦错过，这些发育障碍造成的影响很可能会伴随患者的一生。

即便如此，美国自闭症等儿童发育障碍的早期筛查率依然很低，主要原因在于父母的侥幸心理和美国传统筛查方式的繁琐手续（需要提前预约、前往医疗机构、等候医生筛查等一系列程序）。

在这种背景下，Cognoa的出现极大程度地方便了父母。家长只需在应用商店下载好App后，填写完孩子的基本信息，然后根据孩子的具体情况回答15至20个和他们行为有关的问题，系统就会自动生成筛查方案。

Cognoa提供的筛查方案看似简单，但却是权威的医学探索和前沿的AI技术融合的成果。

整个筛查方案的关键在于那套在线问卷设计的可靠性和结果的准确性。这些问题的理论依据来源于Dennis Wall博士超过5年的临床研究。在此期间，他们的团队在哈佛医学院和斯坦福医学院对超过十万名自闭症儿童的患病情况进行了跟踪。

临床研究中产生的信息汇总成庞大的数据库，Cognoa利用机器对海量的医疗数据进行学习，从而训练出一套独特的算法。当用户在App中输入儿童的行为信息，系统会根据已经建立的算法得出对应的筛查结论。